Senior Data Engineer

Na Ytech, vivemos e respiramos tecnologia.

A nossa missão é transformar desafios em soluções e encontrar, todos os dias, novas formas de inovar. Fundada em 2020, somos uma start-up tecnológica que atua nos setores de IT e Telecomunicações, com uma ambição clara: agitar o mercado, romper padrões e criar valor real através da inovação.

Qual o desafio que temos para ti?

Localização: Lisboa

Regime: Híbrido

Procuramos um Senior Data Engineer para integrar um novo Tech Hub internacional em Lisboa, assumindo um papel de destaque na construção e evolução de soluções de dados cloud-native.

Procuramos alguém com forte experiência técnica em Data Engineering, Data Architecture e Cloud, mas que queira também dar o próximo passo na sua carreira, aproximando‑se progressivamente do Data Product Management.

A ideia é manteres uma forte ligação à componente técnica enquanto aumentas a tua participação na definição de produtos de dados, interação com stakeholders de negócio e tomada de decisões estratégicas.

O que vais fazer:

• Desenhar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde a ingestão, modelação e armazenamento até à orquestração.
• Desenvolver e otimizar data pipelines cloud-native e soluções de Data Lake/Data Warehouse.
• Trabalhar com tecnologias Microsoft como Microsoft Fabric, Azure Data Factory e Azure Synapse.
• Desenvolver soluções utilizando Python, SQL e/ou Spark.
• Trabalhar com bases de dados relacionais e/ou NoSQL, como SQL Server, Oracle, MongoDB, Elasticsearch, BigQuery ou Redshift.
• Implementar práticas de DevOps/DataOps, incluindo CI/CD.
• Garantir data quality, validação, lineage, documentação e monitoring.
• Otimizar pipelines e soluções de armazenamento tendo em consideração performance, custos e fiabilidade.
• Contribuir para decisões de arquitetura e evolução de longo prazo da plataforma de dados.
• Colaborar com diferentes stakeholders e transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Apoiar e fazer mentoring de elementos mais juniores da equipa.
• Progressivamente, participar na definição e evolução de Data Products, aproximando‑se de uma futura função de Data Product Manager.

O que valorizamos em ti:

• Capacidade para analisar diferentes alternativas e tomar decisões técnicas claras e fundamentadas.
• Facilidade em explicar conceitos e decisões técnicas complexas a stakeholders não técnicos.
• Pensamento estruturado e capacidade para transformar problemas ambíguos em ações concretas e soluções escaláveis.
• Autonomia, sentido de responsabilidade e orientação para resultados.
• Capacidade de liderança técnica, mentoring e promoção de boas práticas.
• Curiosidade e vontade de acompanhar a evolução das tecnologias de dados e cloud.
• Interesse genuíno em evoluir, no futuro, para uma componente mais próxima de Data Product Management e estratégia de dados.

O que procuramos:

• 5+ anos de experiência em Data Engineering, idealmente com forte exposição a soluções cloud-native e arquitetura de dados.
• Experiência sólida em Data Architecture, Data Modelling, Data Pipelines e Data Warehousing/Data Lakes.
• Experiência com tecnologias Microsoft, nomeadamente Fabric, Azure Data Factory ou Synapse — experiência equivalente em AWS ou Google Cloud também será considerada.
• Experiência com RDBMS e/ou NoSQL.
• Experiência com DevOps/DataOps e CI/CD.
• Conhecimentos de práticas de Data Quality, Data Lineage, Monitoring e Documentation.
• Inglês B2 ou superior.
• E, sobretudo, procuramos um verdadeiro perfil Senior, com capacidade para assumir ownership, influenciar decisões e ajudar a fazer crescer a equipa e a plataforma.

Benefícios em fazeres parte da nossa equipa:

• Integração num novo Tech Hub internacional em Lisboa.
• Projetos com impacto e forte componente tecnológica.
• Ambiente de trabalho colaborativo e orientado à inovação.
• Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas de Cloud & Data Engineering.
• Possibilidade de evolução profissional para uma carreira que combina Data Engineering + Data Product Management.
• Cultura onde a autonomia, iniciativa e conhecimento técnico são valorizados.