Data Scientist

Figueira da Foz DATA DE INÍCIO: TBD PRAZO: ASAP

A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação

A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas.

Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional.

Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti.
- Experiência comprovada como Cientista de Dados, com um mínimo de 4 anos em análise avançada e modelação de dados;
- Forte competência em estatística aplicada e machine learning, com conhecimento em áreas como regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, redes neurais, entre outras técnicas;
- Proficiência em Python** e **R, com experiência no uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
- Experiência em análise de dados e visualização com ferramentas como Tableau, Power BI ou equivalentes;
- Capacidade de trabalhar com bases de dados relacionais (ex: SQL) e bases de dados NoSQL (ex: MongoDB);
- Familiaridade com plataformas de Big Data (Hadoop, Spark) e experiência em ambientes cloud (ex: AWS, Azure, Google Cloud);
- Habilidade para interpretar dados complexos e fornecer recomendações de negócios claras e aplicáveis;
- Experiência na criação de protótipos e provas de conceito (PoC) para novos modelos ou técnicas analíticas;
- Conhecimentos de inteligência artificial** e **processamento de linguagem natural (NLP) serão uma vantagem

**Perfil Humano**:

- Capacidade de resolver problemas complexos com pensamento crítico e análise profunda de dados;
- Grande capacidade de relacionamento interpessoal;
- Atenção ao detalhe, com foco em qualidade, precisão e impacto nos resultados de negócio;
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa, com fortes competências de comunicação para traduzir termos técnicos em linguagem acessível a diferentes stakeholders