Engenheiro(a) de Ciência de Dados e IA
2 semanas atrás
Engenheiro(a) de Ciência de Dados e IA - Matemática Aplicada, algoritmos e machine learning aplicada a produtos de engenharia
SeaPower Figueira da Foz, Coimbra, Portugal
O candidato ideal será responsável pelo desenvolvimento e implementação de soluções avançadas em matemática aplicada, computação e inteligência artificial, apoiando o desenho, otimização e digitalização de produtos, processos e sistemas para aplicações marítimas, energéticas e industriais.
Trabalhará em todas as fases do ciclo de desenvolvimento: desde a exploração de dados e modelação matemática, ao desenvolvimento de algoritmos e software, até à validação em ambiente real e integração em protótipos e sistemas operacionais.
Local de trabalho principal será a Figueira da Foz, podendo ser necessário acompanhar projetos no polo de Arruda dos Vinhos.
Competências
- Desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais para simulação, previsão, otimização e apoio à decisão;
- Construção de pipelines de dados (aquisição, limpeza, integração, transformação e análise exploratória);
- Desenvolvimento e treino de modelos de Machine Learning / Deep Learning para classificação, regressão, deteção de anomalias, visão computacional, séries temporais ou NLP;
- Implementação de algoritmos em ambiente de produção (APIs, serviços, containers, edge/embedded quando aplicável);
- Conceção de métodos de validação e avaliação de desempenho (cross-validation, testes estatísticos, métricas adequadas ao domínio);
- Integração de soluções digitais com equipas de engenharia mecânica, materiais, eletrónica e operações;
- Participação em atividades de I&D, incluindo prototipagem rápida, testes em campo, documentação técnica e disseminação de resultados;
- Contributo para a arquitetura de software e boas práticas (versionamento, testes, CI/CD, MLOps).
- Formação superior em Matemática Aplicada/Computacional, Engenharia Informática, Ciência de Dados, Física, Engenharia Eletrotécnica, ou áreas afins;
- Domínio de programação (Python obrigatório; C/C++/Rust/Julia/Matlab como valorização) e bibliotecas científicas (NumPy, SciPy, Pandas, JAX/PyTorch/TensorFlow, etc.);
- Experiência em modelação estatística e/ou numérica, otimização, métodos probabilísticos e análise de incerteza;
- Conhecimentos sólidos de Machine Learning e IA, incluindo seleção de features, treino, tuning, interpretação e explicabilidade de modelos;
- Familiaridade com ambiente Linux, Git e práticas de desenvolvimento colaborativo;
- Noções de computação de alto desempenho (HPC), paralelização, GPU, cloud ou edge computing (preferencial);
- Capacidade para trabalhar em contexto de prototipagem, experimentação e iteração rápida orientada a resultados;
- Espírito de equipa, autonomia, curiosidade e forte orientação para resolução de problemas complexos;
- Boa capacidade de comunicação técnica, escrita e oral, em português e inglês;
- Experiência em projetos de I&D nacionais e europeus, ou colaboração com indústria (preferencial).
#J-18808-Ljbffr
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Engenheiro(a) de Ciência de Dados e IA
2 semanas atrás
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