Lead Data Architect

A Stefanini está a recrutar profissionais com experiência em cloud para uma função de

Lead Data Architect , num cliente do sector energético.

Modelo de trabalho : remoto a partir de qualquer localização em Portugal;

Duração : longo prazo;

Responsabilidades centrais:

Requirements & Architecture Assessment : Analisar, clarificar e desafiar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural.

End-to-End Data Architecture Design : Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes, fluxos de dados, mecanismos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo, assegurando alinhamento com os requisitos de negócio.

Data Modeling : Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados, dimensionais e outros padrões, incluindo modelos relacionais, colunares, documentais, grafos, geográficos e séries temporais, de acordo com os requisitos e objetivos da solução.

Data Integration Architecture : Desenhar soluções de integração de dados utilizando ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e padrões event-driven, considerando latência, consistência, performance, resiliência e impacto nos sistemas de origem.

Architecture Decisions & Trade-offs : Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões com base em requisitos técnicos e de negócio, analisar trade-offs e documentar decisões através de Architecture Decision Records (ADRs) ou mecanismos equivalentes.

Reference Architectures & Data Strategy : Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões e princípios de arquitetura de dados, alinhados com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management da organização.

Data Platform Architecture : Definir arquiteturas para plataformas Cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas, considerando interoperabilidade, escalabilidade, performance, custos e requisitos de consumo.

Data Governance & Security : Definir e assegurar a aplicação de práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalog, Master Data Management, Data Standards, segurança e conformidade com o RGPD.

Non-Functional Requirements & Operational Resilience : Assegurar que as arquiteturas respondem a requisitos de escalabilidade, disponibilidade, segurança, performance, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e otimização de custos.

DataOps & Observability : Definir requisitos, métricas e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados, incluindo tempos de execução, latência, disponibilidade, freshness, alterações de schema, anomalias, data drift e validação de regras de negócio.

Architecture Governance & Technical Leadership : Avaliar e validar desenhos de arquitetura, assegurar conformidade com padrões corporativos, identificar riscos arquiteturais e orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação.

Architecture Documentation & Stakeholder Communication : Produzir documentação arquitetural, diagramas, avaliações técnicas e recomendações, apresentando e defendendo decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio.

Requisitos:

Cerca de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados.

Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar.

Experiência comprovada no

desenho e definição de arquiteturas de dados end-to-end , incluindo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governança e consumo.

Forte

capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais , avaliação de alternativas, identificação de trade-offs e tomada de decisões arquiteturais com autonomia.

Conhecimentos avançados de

bases de dados relacionais

e

NoSQL ,

modelação de dados ,

Data Warehouse ,

Data Lake ,

Lakehouse

e tecnologias de

Big Data .

Experiência em plataformas Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), preferencialmente com conhecimentos de Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery ou Amazon Redshift.

Experiência em

arquiteturas de integração de dados , incluindo ETL/ELT, batch processing, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e arquiteturas orientadas a eventos.

Capacidade de

desenhar arquiteturas escaláveis, resilientes, seguras e eficientes , considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e otimização de custos.

Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise A