Engenheiro de sistemas

Quem somos: A TekPrivacy é umastartup da Universidade do Porto que tem como objetivo o desenvolvimento e promoção de soluções tecnológicas especializadas e ajustadas às Organizações que, pela natureza das suas atividades, tratem informação e dados pessoais. Na TekPrivacy temos uma equipa multidisciplinar, com profissionais nas áreas de legal, tecnológico e gestão de risco, com vasta experiência em questões de Privacidade e Proteção de Dados, olhando para o tema de forma holística. O facto de ter uma equipa multidisciplinar permite, além de prestar serviços de implementação de um programa de proteção de dados, elaborar avaliações de impacto sobre a proteção de dados numa perspectiva mais técnica. Missão: Mais do que garantir conformidade com o RGPD, a TekPrivacy preocupa-se em dotar as Organizações com metodologias e boas práticas de modo a alcançar a gestão da proteção de dados de forma sustentável. Deste modo, aliando a salvaguarda do direito de privacidade à inovação tecnológica, procuramos garantir o cumprimento de valores éticos que assegurem uma visão humanista da tecnologia. Somos uma equipa jovem e entusiasta, com experiências diversas, e que nunca desiste de um desafio. Funções e Responsabilidades: A TekPrivacy encontra-se em fase de recrutamento para a função de Engenheiro de Sistemas (System Engineer ), responsável pela conceção técnica, arquitetura e implementação da plataforma SaaS de gestão de conformidade. O colaborador atuará na ponte entre os requisitos de negócio (Legal/Compliance) e a execução tecnológica, garantindo que a solução seja modular, escalável e capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real. O foco principal será desenhar e implementar a infraestrutura que suporta a integração de sistemas externos e a orquestração de assistentes virtuais baseados em IA Generativa. Arquitetura e Escabilidade (SaaS) Definir e manter uma arquitetura de serviços modular que permita a adição independente de novos módulos sem afetar a estabilidade do sistema central. Garantir a escalabilidade da plataforma para suportar múltiplos clientes com diferentes perfis de maturidade e risco. Definir padrões técnicos para garantir a alta disponibilidade e resiliência da plataforma. Integração de Sistemas e Dados Desenvolver e gerir APIs RESTful e ligações seguros para integração com sistemas de informação heterogéneos de fontes externas. Implementar pipelines de dados (ETL) que normalizem dados externos. Otimizar os fluxos de dados para garantir o processamento em tempo real. Integração de Modelos de IA Integrar modelos de IA e bases de conhecimento na arquitetura da aplicação. Colaborar com cientistas de dados para implementar algoritmos preditivos e de deteção de padrões. Assegurar que a infraestrutura suporta o processamento massivo de dados necessário para a inferência dos modelos. DevOps e Automação Criar e integrar pipelines CI/CD. Automatizar deployment de novos módulos regulamentares. Implementar mecanismos de monitorização e alertas automáticos (uptime, performance, erros). Segurança e Conformidade Técnica Configurar controlos de acesso e autenticação (RBAC, SSO). Implementar mecanismos de tratamento de dados sensíveis e encriptação. Implementar mecanismos de auditoria e logging detalhados para todas as transações. Qualificações: Competências Técnicas: Formação: Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas ou área similar. Desenvolvimento Backend: Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de software, considerando linguagens de programação Python e/ou C/C++. Arquitetura Cloud & DevOps:Experiência profissional com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud), com foco na implementação de arquiteturas escaláveis, serverless e orquestração de containers  (Docker, Kubernetes). Engenharia de Dados: Experiênca em modelação de dados, considerando: SQL - Bases relacionais (ex: PostgreSQL) para gestão transacional e de utilizadores; NoSQL - Bases documentais (ex: MongoDB) e motores de busca (Elasticsearch); Vector DBs - Bases de dados vetoriais (ex: ChromaDB, Milvus) para suporte à base de conhecimento da IA Generativa. Integração de Sistemas: Experiência na estruturação e integração de APIs RESTful e Webhooks para processamento em tempo real. Integração de IA/ML: Conhecimento prático na integração de soluções com IA e respetivas APIs (ex: OpenAI, Azure OpenAI, modelos open-source ). Competências Comportamentais: Pensamento Crítico: Capacidade de visualizar como alterações num módulo impactam a arquitetura da plataforma como um todo. Capacidade de questionar pressupostos, identificar limitações na lógica de negócio e antecipar riscos técnicos. Comunicação Interdisciplinar: Capacidade de articular conceitos técnicos complexos de forma clara para stakeholders  não técnicos. Resolução de Problemas: Aptidão analítica para diagnosticar a causa raiz de problemas em ambientes distribuídos (Web, Dados e IA) e implementar soluções estruturadas. Autonomia para investigar e resolver problemas de ambiguidade técnica, encontrando soluções inovadoras para desafios de integração e escalabilidade. Orientação à Aprendizagem: Flexibilidade para trabalhar num ambiente em rápida evolução tecnológica. Vontade de aprender sobre o domínio regulatório, entendendo que a tecnologia é o meio para resolver o problema de conformidade do cliente. Pontos Diferenciadores: Experiência prévia em setores regulados (ex: MedTech, LegalTech, FinTech). Conhecimento funcional de normas como RGPD, AI Act, Data Governance ou NIS2 Directive. O que temos para oferecer: Integração em equipa jovem, entusiasta e colaborativa; Formação contínua; Seguro de saúde; Dias adicionais de férias; Horário flexível; Trabalho híbrido (teletrabalho combinado com dias presenciais) Se te identificas com esta oportunidade gostaríamos muito de receber a tua candidatura. Queremos conhecer-te