AI & Data Scientist

VAGA PRESENCIAL Somo especialistas em Tecnologias de Informação. Assente numa equipa de colaboradores dinâmica e pró-activa, a HLink – Redes e Software Industrial, Lda. é sinónimo de profissionalismo e dedicação, tendo sempre em conta o objetivo primordial, a total satisfação do Cliente. Queremos ser reconhecidos como um parceiro de valor acrescentado, apresentando soluções rápidas, eficazes, diferenciadas e mantendo sempre como linha de ação uma política de Qualidade, Desenvolvimento e Inovação. O QUE PROCURAMOS Somos um grande TEAM PLAYER. Na HLink trabalhamos em equipa, criando valor para as nossas pessoas através do seu desenvolvimento contínuo. Sabemos que cada membro da nossa equipa é especial e, por isso, apostamos em desafios/projetos verdadeiramente empolgantes, desafiantes e motivadores. Estamos a crescer e, por esse motivo, procuramos integrar na nossa estrutura um(a)Especialista em Inteligência Artificial e Data Sciencepara reforçar a equipa de I&D e contribuir para o desenvolvimento de soluções inteligentes e plataformas digitais orientadas a dados. Entre as principais responsabilidades, destacamos: Desenvolvimento de algoritmos e modelos de Machine Learning; Preparação, tratamento e análise de dados para suporte ao desenvolvimento de protótipos; Treino, validação e otimização de modelos em ambiente experimental; Implementação de modelos e componentes inteligentes integrados em plataformas digitais (APIs, microserviços ou pipelines de inferência); Apoio à definição de requisitos técnicos e validação de funcionalidades baseadas em IA; Contributo para a documentação técnica e testes de desempenho dos módulos inteligentes. O QUE VALORIZAMOS Formação superior de nível 7 (Mestrado) em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Data Science, Matemática Aplicada ou equivalente; Conhecimento sólido de Machine Learning, Deep Learning e técnicas de análise preditiva; Domínio de linguagens e ferramentas de ciência de dados, como Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; Competências em preparação, tratamento e modelação de dados, incluindo Data Pipelines e processos ETL; Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL, bem como ferramentas de processamento distribuído; Experiência na integração de modelos em aplicações (APIs, microserviços ou pipelines de inferência); Noções de engenharia de software aplicada a sistemas inteligentes e desenvolvimento orientado a dados; Noções de DevOps/MLOps, versionamento de modelos e automação de testes de desempenho; Experiência profissional de 1 a 3 anos em Data Science, Machine Learning, análise de dados ou funções técnicas em projetos de desenvolvimento de soluções inteligentes; Experiência em projetos aplicados à indústria ou a plataformas digitais será considerada uma mais-valia. O QUE ESPERAMOS DE TI Pessoas pró-ativas, criativas e com gosto pelo trabalho em equipa, que estejam disponíveis para desenvolver projetos multisserviço, multiproduto e/ou multicliente, vocacionadas para a inovação e que tenham: Boas capacidades de relacionamento interpessoal, empatia e comunicação; Orientação para o Cliente e para o cumprimento de objetivos; Boa capacidade de organização e níveis de autonomia elevados; Vontade de aprender de forma contínua e desejo de evolução permanente; Curiosidade tecnológica e capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas de dados. O QUE TEMOS PARA TI Oportunidade de fazer parte de uma equipa especializada em soluções tecnológicas avançadas e projetos de I&D, num ambiente de trabalho dinâmico e desafiador, com reais oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. Integração em equipa qualificada e dinâmica; Formação e crescimento contínuo; Contrato de trabalho sem termo com integração nos quadros da empresa; Seguro de Saúde, entre outros benefícios; Participação em projetos inovadores com forte componente de Inteligência Artificial e Data Science. OUTRAS INFORMAÇÕES Full-Time 09h00–18h00; Local de trabalho: Presencial – Leiria / Marinha Grande (Sede da HLink); Ref. HL25AI.01 Envia-nos o teu CV paraindicando a referência HL25AI.01 no assunto do email. Apenas serão contactados os candidatos selecionados para entrevista.