Engenheiro de dados – sap bods

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 6ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health) pela 2ª vez consecutiva. Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI. Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico de Negócio e Governança; Alocação de Profissionais e Squads de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento exclusivo. Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade. Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você Principais responsabilidades Mapear e analisar jobs, workflows e dataflows existentes no SAP BODS ; Identificar fontes, destinos, dependências, regras de transformação e regras de negócio; Desenvolver estratégia técnica para migração dos processos; Reconstruir pipelines utilizando a tecnologia ELT definida para o novo ambiente; Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados; Realizar reconciliação entre os resultados produzidos pelo BODS e pela nova solução; Garantir integridade e qualidade dos dados durante a migração; Realizar testes técnicos e apoiar processos de homologação; Analisar performance e otimizar pipelines; Apoiar a desativação progressiva dos processos executados no BODS; Trabalhar em conjunto com Data Engineers, arquitetos, equipes SAP e áreas de negócio; Documentar arquitetura, pipelines, regras e procedimentos operacionais. Requisitos técnicos Experiência prática com SAP Business Objects Data Services (BODS) ; Experiência com desenvolvimento e manutenção de processos ETL ; Experiência com integração e transformação de grandes volumes de dados; Conhecimento de modelagem e processamento de dados; Experiência com troubleshooting de pipelines; Conhecimento de conceitos de ETL e ELT ; Experiência com bancos de dados relacionais; Capacidade de compreender regras de negócio implementadas em pipelines legados e reconstruí-las em uma nova arquitetura.