Especialista em Ciência de Dados e Engenharia de Aprendizado de Máquina

Há 6 dias


Lisboa, Lisboa, Portugal Xpand It Tempo inteiro
Descrição do Cargo

A área de Ciência de Dados é responsável pela análise e modelagem de dados para resolver problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas, como matemática, engenharia de software e conhecimentos de algoritmos de aprendizado de máquina. O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação, sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída, permitindo a implementação de soluções em escala.

Responsabilidades
  • Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes;
  • Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise;
  • Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos;
  • Otimização de soluções globais com recurso a modelos de aprendizado de máquina/informação criada por análise de dados.
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar;
  • Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist;
  • Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
  • Experiência de programação em Python, em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de aprendizado de máquina (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark);
  • Conhecimentos ou experiência em técnicas de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas;
  • Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões;
  • Paixão pela exploração de dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades);
  • Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos;
  • Fluente em Inglês (escrito e falado).

Pontos extra para:

  • Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
  • Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.


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