Engenheiro de Aprendizado de Máquina Senior para Soluções Avançadas

3 semanas atrás


Coimbra, Coimbra, Portugal Descompagnons Trabalho Temporário Lda Tempo inteiro

A Descompagnons Trabalho Temporário Lda está procurando um especialista em desenvolvimento de algoritmos e inteligência artificial para criar soluções escaláveis e de alta qualidade.

Resumo da Empresa

Nossa empresa é uma startup informática que busca inovar na área aeroespacial com soluções baseadas em IA/ML. Componha nossa equipe como Engenheiro de Aprendizado de Máquina Senior, responsável por fornecer sistemas escaláveis e de elevada qualidade.

O salário estimado para esse cargo é de 85.000 € por ano, considerando as responsabilidades chave e experiências necessárias.

Descrição do Cargo

Serão suas responsabilidades:

  • Fornecer sistemas de Machine Learning escaláveis e de elevada qualidade;
  • Construir insights analíticos e identificar oportunidades relacionadas com IA;
  • Apoiar as equipas internas na definição e implementação dos roteiros de ML e IA (baseados em pilares tecnológicos como deep learning, NLP, IA generativa, extração de conhecimento e deteção de anomalias em séries temporais);
  • Contribuir para a criação de melhores práticas e modelos de desenvolvimento e implementação de ML;
Competências e Experiência

Pretendemos contratar alguém com os seguintes requisitos:

  • Ter licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área similar;
  • Ter mais de 5 anos de experiência em funções semelhantes;
  • Ter experiência no desenvolvimento de algoritmos comuns de ML (por exemplo, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, Pandas, Dask);
  • Ter alta proficiência em Python e experiência com bibliotecas e frameworks comuns de ML;
  • Ter experiência com deep learning (Tensorflow ou PyTorch);
  • Ter familiaridade com princípios de CI/CD e DevOps;
  • Ter nível de inglês fluente;

Lembre-se de que esta é apenas uma estimativa do salário baseado nas informações disponíveis. Essa cifra pode variar dependendo de outros fatores como localização e experiência anterior.



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