Responsable d'Analyse de Données pour l'Étude de la Réionisation
2 semanas atrás
La réionisation du cosmos, un mystère à découvrir
L'Université Paris-Saclay Gs Physique recherche un expert en machine learning et inférence bayésienne pour rejoindre son équipe de recherche.
Durée de travail: CDD 1 an (suivant les possibilités)
Salaire estimé: Entre €45 000 et €60 000 par an
Ce poste est lié au projet EoR Challenge, qui vise à comprendre la période de la réionisation de l'Univers. Le candidat aura pour tâche d'appliquer des méthodes d'inférence basées sur l'apprentissage automatique pour analyser des données provenant du Square Kilometre Array (SKA).
Missions clés:
- Appliquer des méthodes d'inférence basées sur l'apprentissage automatique pour analyser les données du SKA.
- Construire un cadre d'inférence capable de mesurer les propriétés astrophysiques des galaxies et de reconstruire la distribution de la matière dans l'Univers.
- Comparer les résultats obtenus avec des méthodes de vraisemblance « explicite » et « implicite », ainsi qu'avec une dérivation analytique (approximative) de la matrice de covariance.
Compétences requises:
- Expérience en machine learning et apprentissage automatique.
- Connaissance de langages de programmation tels que Python ou R.
- Familiarité avec les bibliothèques telles que TensorFlow ou PyTorch.
Comment postuler:
Pour postuler, veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation avant le 14 janvier 2025. Nous serons ravis de recevoir vos candidatures.
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