Especialista 3

ESPECIALISTA 3

Country: Portugal

Santander Portugal Lisboa, Portugal (Híbrido)

A **Área de Financial Crime Compliance (FCC) **está a contratar **Data Analyst **para a sua equipa de Supervisão Local, **para trabalhar sob a supervisão do Manager da área.

**Principais características da função**:

- Desenvolver, de forma proactiva e dinâmica, análises de dados complexas de forma a identificar padrões de atividades suspeitas de crime financeiro, bem como suportar investigações destes casos;
- Analisar volumes elevados de dados e de informação de forma a definir/calibrar modelos de prevenção de crime financeiro, e testar a sua efetividade e eficiência;
- Trabalhar dados, end-to-end, desde a fase de desenho à fase de apresentação e visualização para stakeholders seniors;
- Apoio na implementação funcional de modelos de prevenção de crime financeiro, incluindo na definição de requisitos funcionais bem como na realização de testes de aceitação ao modelo;
- Ter o expertise e a capacidade de challenge necessárias para articular/coordenar com as equipas de Modelos a necessidade/requisitos/seleção de modelos de AI/ML/Outros que façam sentido e sejam um valor acrescentado para o Banco, e assegurar a sua implementação.

**Requisitos para o Desempenho desta função**

**Formação **Base**:

- Licenciatura 5 anos ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Computação ou formação equiparada.

**Competências Requeridas**:

- Sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados (ex:, ORACLE SQL e PL\SQL, SPARKSQL, etc);
- Experiência na limpeza e estruturação de dados provenientes de várias fontes, nomeadamente origens não estruturadas;
- Familiaridade com construção de representações gráficas de dados, através de estatística descritiva e correlações;
- Sólidos conhecimentos em ferramentas Microsoft, nomeadamente Excel (com conhecimentos de VBA);
- Capacidade de preparação de dados para modelação, nomeadamente tratamento de valores em falta e _outliers _, com base no seu significado de negócio;
- Conhecimentos ou apetência para aprender tecnologias e metodologias de Big Data, nomeadamente no ecossistema Apache e Azure (databricks);
- Noções de modelação estatística e aprendizagem máquina;
- Criatividade e espírito crítico na busca, interpretação e transformação de dados para utilizações não triviais.

**Competências Valorizadas**:

- Conhecimentos em alguma linguagem de programação orientada a objectos (nomeadamente Java, C++, etc);
- Conhecimento em R ou Python para análise de dados (Pandas, NumPy, etc);
- Experiência na utilização de serviços e tecnologias de dados na cloud, nomeadamente em Microsoft Azure;
- Noções de complexidade computacional e computação distribuída;
- Experiência académica ou profissional em análises multivariadas, inferência estatística, testes de hipóteses, redução de dimensionalidade, etc;
- Experiência académica ou profissional no uso da biblioteca de aprendizagem máquina Python _Scikit Learn _ou outra _framework _equivalente;
- Experiência igual ou superior a 3 anos, em funções relacionadas com auditoria, gestão do risco e/ou _Compliance. _

Então **esta oportunidade é para si **
- No Santander cada um de nós é “Risk Pro”. Isto significa ter a responsabilidade pessoal de identificar, avaliar, gerir e reportar eventuais riscos para o banco decorrentes do desempenho das nossas funções. _
- Vamos dar-lhe o conhecimento e as ferramentas para ser Risk Pro em todas as situações. Esta cultura de riscos é fundamental para o Santander Way, a nossa forma de trabalhar. _