Controller Financeiro

1 semana atrás


Paredes, Portugal Laskasas Group Tempo inteiro

**Description**:
A Laskasas é uma empresa líder no fabrico de mobiliário personalizado e decoração de interiores, contando com três unidades industriais e cerca de 500 colaboradores. Atualmente, encontra-se à procura de um(a) talentoso(a) Controller Financeiro para reforçar a sua equipa de finanças e trabalhar nos escritórios de Rebordosa, Paredes.

Responsabilidades gerais:
Proceder à análise e à elaboração de reportes financeiros, análise de desvios, controlo de custos e verificação de documentos contabilísticos;
Assegurar a análise crítica de diversos indicadores de performance, desvios, e sugestão de medidas e procedimentos corretivos;
Avaliar o desempenho das diferentes áreas, garantindo o suporte analítico para a tomada de decisão das principais atividades;
Assegurar a eficiente interligação operacional com as várias áreas e Departamentos, no sentido de controlar e otimizar a atividade;
Responsabilidades mais específicas:
Elaborar em conjunto com a direção financeira o budget do Grupo e acompanhar desvios;
Dinamizar e alertar para a necessidade de ações corretivas de melhoria de performance financeira;
Criar e garantir a manutenção de Dashboards de análise;
Preparar o reporting do Grupo;
Validar financeiramente e acompanhar as iniciativas de otimização da estrutura de custos com os vários departamentos;
Promover a implementação e seguimento de KPIs nos vários departamentos;
Liderar a implementação de planos de controlo e análise dos respetivos dados.

Requisitos mínimos:
Formação superior na área financeira (gestão, economia, auditoria);
Experiência prévia mínima de 3 anos na função;
Conhecimento de ferramentas de controlling financeiro;
Domínio da língua inglesa (nível C1 escrito e falado);
Proactivo e self-driven;
Metódico e orientado para o uso e criação de métodos de trabalho;
Boa capacidade analítica;
Orientação para detalhe e objetivos;
Orientação para a melhoria contínua;
Conhecimentos de ferramentas de business intelligence (Microsoft Power BI, Google Data Studio, ou Amazon Quicksight).