Data & AI Platform/Solution Architect Master

A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil: Responsabilidades: Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos; Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento; Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API ) ; Desenhar o modelo de dados e a arquitetura de dados para responder a requisitos qualitativos: preço, performance writes, get query indexadas, scans, feature retrieve (queries avançadas para analítica), elasticidade de utilização (scale up, scale-out, pause); Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados; Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa; Definir indicadores inerentes à absorvibilidade do DataOps organizados em 3 aspectos: 1) Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsequentes execuções); 2) Saúde ao nível do dataset (disponibilidade, freshess, volume, mudança de schema de dados); 3) Saúde ao nível do dado (prefilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement; Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.); Aplicar as melhores práticas de governo de dados e de segurança de dados: data catalog, data lineage, data quality, master data management, metadata manamgenet, data standards; Preparação de relatórios de processos de negócio; Execução de correções e melhorias à plataforma Celonis; Análises técnicas de funcionais para inclusão de novos processos em Celonis. Requisitos: Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar; Mais de 5 anos de experiência enquanto Data & AI Platform / Solution Architect Specialist; Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake / lakehouse e armazenamento NoSQL; Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure); Conhecimento de práticas de governo de dados e de segurança de dados; Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, …); Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management; Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais: BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS); Certificação – CELONIS; Experiência comprovada em implementações tecnológicas – CELONIS; Conhecimentos do mercado Energy & Utilities e RGPD; Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais; Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas; Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados); Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado). Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let’s innovate together Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física. - Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro REQUISITOS MÍNIMOS