Engenheiro de sistemas

Quem somos:

A TekPrivacy é uma
startup
da Universidade do Porto que tem como objetivo o desenvolvimento e promoção de soluções tecnológicas especializadas e ajustadas às Organizações que, pela natureza das suas atividades, tratem informação e dados pessoais.

Na TekPrivacy temos uma equipa multidisciplinar, com profissionais nas áreas de legal, tecnológico e gestão de risco, com vasta experiência em questões de Privacidade e Proteção de Dados, olhando para o tema de forma holística. O facto de ter uma equipa multidisciplinar permite, além de prestar serviços de implementação de um programa de proteção de dados, elaborar avaliações de impacto sobre a proteção de dados numa perspectiva mais técnica.

Missão:

Mais do que garantir conformidade com o RGPD, a TekPrivacy preocupa-se em dotar as Organizações com metodologias e boas práticas de modo a alcançar a gestão da proteção de dados de forma sustentável. Deste modo, aliando a salvaguarda do direito de privacidade à inovação tecnológica, procuramos garantir o cumprimento de valores éticos que assegurem uma visão humanista da tecnologia. Somos uma equipa jovem e entusiasta, com experiências diversas, e que nunca desiste de um desafio.

Funções e Responsabilidades:

A TekPrivacy encontra-se em fase de recrutamento para a função de Engenheiro de Sistemas (
System Engineer
), responsável pela conceção técnica, arquitetura e implementação da plataforma SaaS de gestão de conformidade. O colaborador atuará na ponte entre os requisitos de negócio (Legal/Compliance) e a execução tecnológica, garantindo que a solução seja modular, escalável e capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real.

O foco principal será desenhar e implementar a infraestrutura que suporta a integração de sistemas externos e a orquestração de assistentes virtuais baseados em IA Generativa.

Arquitetura e Escabilidade (SaaS)

• Definir e manter uma arquitetura de serviços modular que permita a adição independente de novos módulos sem afetar a estabilidade do sistema central.
• Garantir a escalabilidade da plataforma para suportar múltiplos clientes com diferentes perfis de maturidade e risco.
• Definir padrões técnicos para garantir a alta disponibilidade e resiliência da plataforma.

Integração de Sistemas e Dados

• Desenvolver e gerir APIs RESTful e ligações seguros para integração com sistemas de informação heterogéneos de fontes externas.
• Implementar pipelines de dados (ETL) que normalizem dados externos.
• Otimizar os fluxos de dados para garantir o processamento em tempo real.

Integração de Modelos de IA

• Integrar modelos de IA e bases de conhecimento na arquitetura da aplicação.
• Colaborar com cientistas de dados para implementar algoritmos preditivos e de deteção de padrões.
• Assegurar que a infraestrutura suporta o processamento massivo de dados necessário para a inferência dos modelos.

DevOps e Automação

• Criar e integrar pipelines CI/CD.
• Automatizar deployment de novos módulos regulamentares.
• Implementar mecanismos de monitorização e alertas automáticos (uptime, performance, erros).

Segurança e Conformidade Técnica

• Configurar controlos de acesso e autenticação (RBAC, SSO).
• Implementar mecanismos de tratamento de dados sensíveis e encriptação.
• Implementar mecanismos de auditoria e logging detalhados para todas as transações.

Qualificações:

Competências Técnicas:

• Formação:
   Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas ou área similar.
• Desenvolvimento Backend:
   Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de software, considerando linguagens de programação Python e/ou C/C++.
• Arquitetura Cloud & DevOps:
  Experiência profissional com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud), com foco na implementação de arquiteturas escaláveis, serverless e orquestração de 
  containers
   (Docker, Kubernetes).
• Engenharia de Dados:
   Experiênca em modelação de dados, considerando: SQL - Bases relacionais (ex: PostgreSQL) para gestão transacional e de utilizadores; NoSQL - Bases documentais (ex: MongoDB) e motores de busca (Elasticsearch); Vector DBs - Bases de dados vetoriais (ex: ChromaDB, Milvus) para suporte à base de conhecimento da IA Generativa.
• Integração de Sistemas:
   Experiência na estruturação e integração de APIs RESTful e Webhooks para processamento em tempo real.
• Integração de IA/ML:
   Conhecimento prático na integração de soluções com IA e respetivas APIs (ex: OpenAI, Azure OpenAI, modelos 
  open-source
  ).

Competências Comportamentais:

• Pensamento Crítico:
   Capacidade de visualizar como alterações num módulo impactam a arquitetura da plataforma como um todo. Capacidade de questionar pressupostos, identificar limitações na lógica de negócio e antecipar riscos técnicos.
• Comunicação Interdisciplinar:
   Capacidade de articular conceitos técnicos complexos de forma clara para 
  stakeholders
   não técnicos.
• Resolução de Problemas:
   Aptidão analítica para diagnosticar a causa raiz de problemas em ambientes distribuídos (Web, Dados e IA) e implementar soluções estruturadas. Autonomia para investigar e resolver problemas de ambiguidade técnica, encontrando soluções inovadoras para desafios de integração e escalabilidade.

Orientação à Aprendizagem:

• Flexibilidade para trabalhar num ambiente em rápida evolução tecnológica.
• Vontade de aprender sobre o domínio regulatório, entendendo que a tecnologia é o meio para resolver o problema de conformidade do cliente.

Pontos Diferenciadores:

• Experiência prévia em setores regulados (ex: MedTech, LegalTech, FinTech).
• Conhecimento funcional de normas como RGPD, AI Act, Data Governance ou NIS2 Directive.

O que temos para oferecer:

• Integração em equipa jovem, entusiasta e colaborativa;
• Formação contínua;
• Seguro de saúde;
• Dias adicionais de férias;
• Horário flexível;
• Trabalho híbrido (teletrabalho combinado com dias presenciais)

Se te identificas com esta oportunidade gostaríamos muito de receber a tua candidatura.

Queremos conhecer-te