Data Scientist Senior

Porquê juntar-se a nós?Na Linedata acreditamos que as finanças são tão importantes para a nossa sociedade como a energia é para a vida, e que impulsionar a transformação financeira é vital para o desenvolvimento e a liderança. Com mais de 20 anos de experiência, 20 escritórios em 50 países, mais de 700 clientes e cerca de 1.300 colaboradores, fornecemos soluções tecnológicas globais e humanizadas dirigidas à comunidade de gestão de investimentos e crédito. A Linedata apoia o crescimento das empresas e reforça o desenvolvimento dos seus clientes. As Suas Responsabilidades Conceber, desenvolver e implementar modelos de machine learning e de IA generativa adaptados às necessidades das equipas de negócio financeiro. Analisar e explorar dados internos e externos para gerar insights acionáveis. Contribuir para o desenvolvimento e estruturação de pipelines de dados em colaboração com Data Engineers. Apoiar a implementação de soluções de industrialização e monitorização de modelos. Trabalhar em estreita colaboração com equipas de produto e especialistas de negócio para traduzir requisitos funcionais em soluções orientadas por dados. Realizar análises exploratórias, protótipos e provas de conceito (PoC) para validar abordagens analíticas. Manter-se atualizado(a) sobre tecnologias, métodos e ferramentas emergentes na área de análise de dados. Competências Técnicas Requeridas Proficiência em programação Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.). Experiência profissional em engenharia de contexto e de prompts. Forte conhecimento de machine learning, deep learning e técnicas estatísticas aplicadas. Bons conhecimentos de bases de dados SQL/NoSQL e de ambientes cloud (AWS, Azure, GCP). Conhecimento de boas práticas de industrialização (Git, CI/CD, APIs, Docker, Kubernetes, etc.). Conhecimento do setor financeiro (mercados, risco, compliance, gestão de ativos, etc.) é uma forte mais-valia. Seu Perfil Licenciatura em Engenharia ou Mestrado (equivalente a Bac+5) em Ciência de Dados, Matemática Aplicada, Engenharia Informática, Estatística ou área relacionada. Entre 2 a 5 anos de experiência numa função semelhante (experiência no setor financeiro é uma vantagem). Bons conhecimentos de modelos NLP open source e de IA generativa (serviços geridos e implementação local). Experiência na implementação de modelos em GPU / CUDA. Forte domínio de NLP e de modelos open source de IA generativa (serviços geridos e implementação on-premise). Excelentes capacidades analíticas e rigor científico. Forte espírito de equipa, orientação para o serviço e excelentes competências de comunicação. Curiosidade tecnológica e vontade de trabalhar num ambiente inovador e colaborativo. Compromisso com a Diversidade Reconhecemos, celebramos e procuramos aumentar a diversidade em toda a nossa organização. A diversidade é um ativo para as organizações e está associada a um melhor desempenho. É parte integrante da forma como fazemos negócios e essencial para o nosso sucesso. Como grupo internacional, acreditamos também que as nossas equipas devem refletir os nossos clientes e as comunidades locais. A Linedata é um Empregador que promove a Igualdade de Oportunidades. Estamos empenhados em cumprir todas as leis aplicáveis em matéria de igualdade de oportunidades de emprego e demais legislação laboral. É nossa intenção manter um ambiente de trabalho livre de assédio, discriminação ou retaliação com base na raça, cor, religião ou crença, origem nacional, ascendência, cidadania, deficiência física ou mental, condição médica, informação genética, estado civil, sexo, género, idade, orientação sexual, estatuto de veterano e/ou militar, licenças médicas protegidas, estatuto de vítima de violência doméstica, filiação política ou qualquer outra condição protegida pela lei aplicável. WHY JOIN US?At Linedata we believe finance matters to our society as much as energy to life and fueling financial transformation is vital for development and leadership. 20 years experience, 20 offices, covering 50 countries, more than 700 clients, we are close to 1300 employees providing global humanized technology solutions aimed at the investment management and credit community. Linedata supports companies to grow and strengthens the development of its clients. Your Responsibilities Design, develop, and deploy machine learning and generative AI models tailored to the needs of financial business teams. Analyze and leverage internal and external data to generate actionable insights. Contribute to the development and structuring of data pipelines in collaboration with Data Engineers. Support the implementation of model industrialization and monitoring solutions. Work closely with product teams and business experts to translate functional requirements into data-driven solutions. Conduct exploratory analyses, prototypes, and POCs to validate analytical approaches. Stay up to date with emerging technologies, methods, and tools in data analytics. Required Technical Skills Proficiency in Python programming (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.). Professional experience in context and prompt engineering Strong understanding of machine learning, deep learning, and applied statistical techniques. Good knowledge of SQL/NoSQL databases and cloud environments (AWS, Azure, GCP). Knowledge of industrialization best practices (Git, CI/CD, APIs, Docker, k8s, etc.). Kuberrnetees Understanding of the financial sector (markets, risk, compliance, asset management, etc.) is a strong advantage. Your Profile Engineering degree or Master's (equivalent to Bac+5) in data science, applied mathematics, computer science, statistics, or a related field. At least 2 to 5 years of experience in a similar role (experience in the financial sector is a plus). Good proficiency in open-source NLP models / generative AI (managed services and local deployment)Proficient in deploying models on GPU / CUDA Strong command of NLP and open-source generative AI models (managed services and on‐premise deployment). Excellent analytical skills and scientific rigor. Strong team spirit, service-oriented mindset, and excellent communication skills. Technological curiosity and a desire to work in an innovative and collaborative environment. Commitment to Diversity We recognize, celebrate, and seek to increase diversity across our organization. Diversity is an asset to organizations and linked to better performance. It is an integral part of how we do business and imperative to our success. As an international Group, we also believe that our people need to reflect our clients and local communities. Linedata is an Equal Opportunity Employer. We are committed to complying with all federal, state, and local laws providing equal employment opportunities, and all other employment laws and regulations. It is our intent to maintain a work environment that is free of harassment, discrimination, or retaliation based on an individual's race, color, religion, religious creed, national origin, ancestry, citizenship, physical or mental disability, medical condition, genetic information, marital status, sex, gender, age, sexual orientation, veteran and/or military status, protected medical leaves, domestic violence victim status, political affiliation, or any other status protected by federal, state, or local laws.