Data Scientist | Elergone | Leça Da Palmeira

Há 3 semanas

Porto, Portugal Tempo integral

Sonae MC
Matosinhos,Porto•Publicado há 7 dias
Full TimeEngenhariasPresencialPortuguêsJúnior (0-2 anos)Apoio psicológicoCartão refeiçãoPrémios e bolsas para filhosPrograma de descontosSeguro de saúdeSeguro de vida40h/semana12.o ano — científico-humanístico

AElergoneprocura um/aData Scientistpara integrar a sua equipa de Inovação, emLeça da Palmeira.
A função está inserida num contexto ligado à transição energética e ao desenvolvimento de soluções digitais para energia fotovoltaica, mobilidade elétrica, armazenamento, consultoria energética e gestão inteligente de ativos.
O desafio passa por desenvolver soluções de forecasting, otimização e controlo, desde o tratamento e modelação de dados até à integração dos modelos em serviços e processos operacionais.
Principais responsabilidades

Desenvolver modelos, algoritmos e ferramentas de apoio à decisão para sistemas energéticos distribuídos;
Criar soluções end-to-end, desde a análise e modelação até à implementação em ambiente operacional;
Modelar produção fotovoltaica, armazenamento de energia, mobilidade elétrica, consumos, cargas flexíveis e sinais de mercado;
Desenvolver soluções de otimização, forecasting e controlo para uma gestão energética mais eficiente e inteligente;
Explorar casos de uso relacionados com mercados de energia, mercados de flexibilidade, resposta da procura e gestão automática de ativos;
Trabalhar com equipas multidisciplinares na definição de requisitos, desenho de soluções e validação técnica de novos serviços;
Transformar dados, conhecimento técnico e código em produtos, métricas e automatismos com impacto no negócio e na descarbonização.

Perfil procurado

Formação superior em Ciência de Dados, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada ou áreas semelhantes;
Entre2 e 8 anos de experiênciaem programação, análise de dados, modelação, otimização ou desenvolvimento de soluções técnicas;
Experiência preferencial comPython, SQL, bases de dados, APIs e integração de dados;
Capacidade para resolver problemas complexos através de código, dados e modelos matemáticos;
Capacidade para evoluir de uma análise ou protótipo para uma solução operacional;
Forte capacidade analítica e espírito crítico;
Autonomia, sentido de responsabilidade e orientação para resultados;
Dinamismo e capacidade de trabalho em equipa;
Conhecimentos ou interesse por sistemas elétricos, energia fotovoltaica, armazenamento, mobilidade elétrica, mercados de energia, mercados de flexibilidade ou controlo de cargas serão valorizados;
Fluência em português e conhecimentos de inglês, preferencialmente.

Benefícios

Subsídio de alimentação em Cartão Dá;
Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento para colaboradores efetivos;
Programa Flex it Up, com dias de folga extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível, quando aplicável;
Seguro de saúde e seguro de vida para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
Programa de benefícios flexíveis, quando aplicável;
Plano de onboarding e formação inicial;
Plataforma de formação contínua e Programa de Literacia Financeira;
Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores, incluindo ensino regular e
PythonSQL