Ai/Ml Engineer

A Ageas é um grupo segurador internacional com 200 anos de história. Com sede em Bruxelas, está presente em 13 países da Europa e Ásia. Opera em Portugal desde ** com a missão de ser um parceiro de referência na área seguradora, apoiando os seus Clientes na gestão de riscos e proteção do seu futuro.
O Grupo Ageas Portugal conta atualmente com * Colaboradores e *** Mediadores que servem cerca de 1.9 milhões de Clientes através das marcas Ageas Seguros, Ageas Pensões, Médis, Ocidental e Seguro Directo. Além dos seguros, o Grupo Ageas Portugal diversifica a sua oferta com serviços como a Clínica Médis e a Ageas Repara. Tem também vindo a contribuir para o desenvolvimento do país e da sociedade através da Fundação Ageas.
Queres fazer parte de uma equipa jovem e dinâmica?Gostavas de trabalhar num dos maiores grupos seguradores do país? Então estaoportunidade é para ti
Data & Artificial Intelligence:
AI/ML Engineer (M/F/D)
Sobre Nós:
A equipa Data & AI do Grupo Ageas Portugal tem como objetivo alavancar oportunidades de negócio com dados e Inteligência Artificial, garantindo impacto estratégico através de uma abordagem segura, responsável e escalável. Trabalhamos em estreita colaboração com as áreas de negócio para desenvolver soluções inovadoras de IA, potenciando ganhos de eficiência, melhoria da experiência do cliente e apoio à tomada de decisão.
Overview:
A equipa Data & AI procura um perfil para a função de AI / ML Engineer. O candidato selecionado irá participar no desenvolvimento, implementação e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning na plataforma cloud da Ageas, colaborando com equipas multidisciplinares para transformar desafios de negócio em produtos e serviços de IA escaláveis e de elevado impacto.
Qual será o teu desafio / missão da função:
Como AI / ML Engineer na Ageas Portugal, terás a oportunidade de trabalhar em todo o ciclo de vida de soluções de Inteligência Artificial, desde a preparação de dados até à implementação e monitorização de modelos em produção. Participarás no desenvolvimento de casos de uso de Machine Learning, IA Generativa e Agentic AI, contribuindo para a criação de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os objetivos estratégicos da organização.
Como será o teu dia a dia na equipa?
Desenvolver, testar e operacionalizar modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial.
Implementar soluções de IA Generativa/Agentic AI, incluindo RAG, sistemas de agentes e frameworks de orquestração.
Construir pipelines de dados e modelos para treino, deployment e monitorização de soluções em produção.
Desenvolver APIs e serviços de inferência para integração de modelos em aplicações de negócio.
Implementar práticas de MLOps, LLMOps, CI/CD e automação do ciclo de vida dos modelos.
Participar na criação e otimização de soluções baseadas em vector databases e pesquisa semântica.
Colaborar com equipas de Dados, Arquitetura, Produto e Tecnologia no desenvolvimento de soluções end-to-end.
Monitorizar desempenho, qualidade e disponibilidade das soluções implementadas.
Contribuir para a adoção de boas práticas de desenvolvimento, observabilidade, segurança e Responsible AI.
Acompanhar novas tendências e tecnologias na área de Inteligência Artificial.
Competências Técnicas:
Conhecimentos de Machine Learning, Deep Learning e/ou Inteligência Artificial Generativa.
Experiência em Python e SQL para desenvolvimento de soluções de dados e IA.
Conhecimento de frameworks de IA Generativa e Agentic AI, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou equivalentes.
Experiência ou conhecimento de plataformas cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
Conhecimento de serviços como Azure Databricks, Azure Foundry, Azure AI Search e outras tecnologias de Data & AI.
Conhecimentos de MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, Git e Docker.
Familiaridade com APIs, integração de sistemas e deployment de aplicações.
Outras Competências:
Forte capacidade analítica e orientação para resolução de problemas.
Gosto por tecnologia, inovação e aprendizagem contínua.
Capacidade de trabalhar em equipa e colaborar com diferentes áreas da organização.
Boa capacidade de comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio.
Proatividade, autonomia e sentido de responsabilidade.
Orientação para qualidade e criação de valor para o negócio.
Qualificações:
Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Matemática, Estatística ou área relevante.
Entre 2 e 8 anos de experiência profissional em projetos de Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
Experiência em desenvolvimento e/ou operacionalização de modelos de IA será valorizada.
Experiência com tecnologias cloud, preferencialmente Microsoft Azure, será valorizada.
Certificações em Azure, Da