47 - Data Scientist

Há 2 dias

Porto, Portugal Purpose Project Makers Tempo integral

Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation?
A PPM Coachers , com 18 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil.
Porquê a PPM Coachers?
Participação em projetos estratégicos de grande impacto.
Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e contextos de evolução digital.
Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência.
A PPM Coachers está a recrutar para a função de Data Scientist - Statistics Advanced Analytics
Procuramos um/a profissional de Data Science com forte componente estatística e analítica, para desenvolver modelos preditivos, explorar dados e transformar informação complexa em insights relevantes para o negócio.
A tua missão: Analisar conjuntos de dados e identificar padrões, tendências e oportunidades.
Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para responder a desafios de negócio.
Selecionar, treinar e validar modelos de Machine Learning.
Avaliar o desempenho, a robustez e a interpretabilidade dos modelos desenvolvidos.
Utilizar Python para análise, preparação e modelagem de dados.
Trabalhar com SQL para extração, validação e exploração de dados.
Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções analíticas.
REQUISITOS MÍNIMOS Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou área quantitativa equivalente.
Experiência em análise estatística, modelação preditiva ou Data Science.
Bons conhecimentos de Python, nomeadamente pandas, NumPy e scikit-learn.
Conhecimentos de modelação estatística, validação de modelos e Machine Learning.
Experiência com SQL e processos de preparação e validação de dados.
Capacidade de análise crítica e interpretação de resultados.
Domínio da língua portuguesa.
Valorizamos: experiência com statsmodels, técnicas de explicabilidade de modelos, Power BI e ferramentas de visualização de dados.
Modelo de trabalho: 2 a 3 meses - Presencial / Híbrido 3x após 3 meses Local: Porto