Devoteam Cyber Trust | Soc Analyst | Financial Sector, Permanent Contract

La Digital Factory Supply Chain conçoit et développe l'ensemble des assets digitaux permettant d'offrir à nos clients et collaborateurs une expérience omnicanale parmi les meilleures du marché, au service de l'approvisionnement des magasins.
De la commande magasin automatique, aux commandes fournisseurs jusqu'à la préparation en entrepôt et au transport vers les points de vente.
Les technologies de pointe que nous déployons, ainsi que la puissance de nos outils et méthodes basées sur la data, le machine learning et l'IA, permettent à nos équipes de focaliser leurs efforts sur la valeur de leurs initiatives.
Intégré(e) dans les équipes DF Supply le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données massives en utilisant les technologies Big Data et les outils GCP.
Il/elle sera responsable de la mise en place et de l'optimisation des pipelines de données, de l'analyse des performances et de l'amélioration continue des solutions existantes.
Le Poste : Piloter les projets et programmes d'implémentation de solutions d'Intelligence Artificielle et d'automatisation intelligente.
En tant qu'AI Project Manager, vous portez la vision technologique au service de la performance.
Vous pilotez des programmes complexes d'Intelligence Artificielle et d'automatisation, en garantissant un alignement parfait entre les capacités techniques et les enjeux stratégiques de l'entreprise.
Vos Activités Principales
Cadrage & Qualification :Recueil des besoins métiers pour identifier les opportunités à forte valeur ajoutée (GenAI, Machine Learning, etc.).
Pilotage du Cycle de Vie :Orchestration complète, du prototypage (POC) jusqu'à l'industrialisation(Mise en production et scale).
Gestion des Ressources & Budget :Estimation des charges (JH), suivi fin de la consommation des ressourcesCloud/Calculet pilotage budgétaire.
Coordination Transverse :Animation et synchronisation des équipes (Data Scientists, Data Engineers, experts métiers) et gestion des fournisseurs (SaaS ou sur-mesure).
Gouvernance & Risques :Cartographie des risques spécifiques à l'IA (Éthique, performance, qualité des données) et définition des référentiels de fiabilité.
Accompagnement au Changement :Évangélisation des technologies IA et promotion des nouveaux usages auprès des différentes lignes métier.
Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,
Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production,
Contribuer à l'implémentation d'évolutions des plateformes data de nos clients,
Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d'usage data
Être force de proposition auprès du client dans l'évolution de sa plateforme data
Participation éventuelle à des avant-ventes afin d'aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients
Rattaché(e) directement chez un de nos clients (poste basé en Ile de France), au sein des équipes Front / Back ou Middle Office, vous aurez pourprincipale mission la conception et le développement dans des délais courts d'outils de mesure et de calcul destinés aux traders, middle & back officers.
Vos missions principales :
Développement & Qualité: Conception et réalisation de développements conformes aux besoins, avec tests unitaires et techniques rigoureux.
Support & Évolution: Accompagnement des utilisateurs, maintenance évolutive et formations.
Validation: Participation aux tests d'acceptation utilisateur (UAT) pour garantir la qualité.
Gérer les incidents, les problèmes, les changements, la configuration, les mises en production et les niveaux de service.
Raccorder de nouveaux sites partenaires avec des VPN L2L (site‐à‐site).
Mettre à jour les systèmes et les équipements (patching, etc.).
Contribuer à l'identification des problèmes pouvant affecter le bon fonctionnement des services.
Formuler des demandes de changement pour améliorer la qualité de service et la productivité.
Proposer et mettre en œuvre des changements pour résoudre les problèmes, y compris la création et la mise à jour de procédures d'exploitation/debug.
Évaluer les changements en termes de risques, coûts, délais et complexité, en particulier pour les changements non standards.
Identifier le périmètre des tests de non‐régression et la méthode de test.
Rédiger des procédures, processus, et consignes.
Suivre les fournisseurs et les technologies utilisées.
Gérer le backlog de niveau 3 (N3) et les incidents.
Superviser la mise en production des équipements de sécurité.
Analyser et résoudre les incidents/problèmes de production.
Traiter les changements/incidents escaladés vers le niveau 3.
Valider certains changements en production.
Encadrer le niveau 2 (N2) et transférer des compétences.
Accompagner et transférer des projets vers la production su