Data Engineer

A Elevus encontra-se a recrutar perfis de
Data Engineer
, com diferentes níveis de senioridade, para integração em projetos tecnológicos de âmbito nacional e internacional.
As posições estão disponíveis em
Lisboa, Porto e Braga
e terão uma forte componente de engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines, modelação e integração de informação em ambientes tecnológicos complexos.
Função
Será responsável pela participação e, consoante a senioridade, pela supervisão de projetos de engenharia de dados, garantindo o desenvolvimento de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os requisitos técnicos e de negócio.
A função implica contacto próximo com equipas multidisciplinares e stakeholders técnicos e funcionais.
Responsabilidades
Participar no desenvolvimento e implementação de projetos de engenharia de dados;
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
Garantir a qualidade, robustez e escalabilidade das soluções implementadas;
Trabalhar com bases de dados relacionais e diferentes fontes de informação;
Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT;
Participar na modelação e desenho de estruturas de dados;
Desenvolver soluções através de Python, Scala, Java ou tecnologias equivalentes;
Aplicar práticas de CI/CD ao ciclo de vida das soluções de dados;
Realizar testes, documentação e otimização dos processos implementados;
Identificar e resolver problemas técnicos em ambientes de dados complexos;
Colaborar com analistas, cientistas de dados, arquitetos e outras equipas técnicas;
Gerir a relação diária com stakeholders técnicos e funcionais;
Assegurar o alinhamento entre as soluções desenvolvidas e os requisitos de negócio;
Planear e executar autonomamente as tarefas sob responsabilidade;
Garantir o cumprimento dos prazos e níveis de qualidade definidos;
Nos perfis mais séniores, apoiar a supervisão técnica e acompanhamento dos projetos.
Perfil
MUST HAVE
Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores, Dados, Matemática ou área semelhante;
Entre
2 e 10 anos de experiência profissional
em tecnologia, engenharia ou áreas de dados;
Experiência com
SQL
e bases de dados relacionais, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou equivalentes;
Experiência com ferramentas de
ETL/ELT
, como:
Azure Data Factory;
AWS Glue;
SSIS;
Pentaho;
dbt;
ou tecnologias equivalentes;
Conhecimentos de pelo menos uma linguagem como
Python, Scala ou Java
;
Conhecimentos de modelação de dados e boas práticas de desenho de bases de dados;
Conhecimentos de práticas de
CI/CD
aplicadas a soluções de dados;
Fluência em
português e inglês
, oral e escrita;
Capacidade analítica e de resolução de problemas;
Boa capacidade de organização e planeamento;
Capacidade para trabalhar em equipa e comunicar com diferentes stakeholders.
NICE TO HAVE
Experiência em ambientes de
Cloud Computing
, nomeadamente Azure, AWS ou GCP;
Experiência com tecnologias de dados em cloud, como:
Databricks;
Snowflake;
BigQuery;
Redshift;
SingleStore;
Experiência com tecnologias de
Big Data
, como Spark, Kafka, Hadoop ou Hive;
Experiência com tecnologias de
Generative AI
, como OpenAI, Gemini, Claude ou ferramentas equivalentes;
Conhecimentos de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban;
Experiência em projetos internacionais;
Experiência em contacto direto com clientes.
Perfil procurado
Procuramos perfis com uma base sólida em engenharia de dados e capacidade para trabalhar em projetos com diferentes tecnologias, arquiteturas e contextos.
Para níveis de
Consultant
, serão valorizados uma boa capacidade técnica e autonomia crescente na execução.
Para níveis de
Senior Consultant
, procuramos maior autonomia, capacidade de interlocução com stakeholders, participação na definição das soluções e acompanhamento técnico de outros elementos da equipa.
#J-*-Ljbffr