Ai Senior Software Engineer

Agradecemos o teu interesse nesta oportunidade
A tua candidatura só será considerada completa após a realização de um assessment digital.
No final da candidatura, e caso cumpras os critérios necessários para a função, receberás no email de registo um link para aceder ao mesmo.
Esta etapa é obrigatória, já que o nosso processo de recrutamento se baseia na avaliação de competências.
Somos uma empresa de todos e para todos.
Na MC, colocamos as pessoas no centro : clientes, colaboradores e comunidade.
Criamos valor juntos, inovamos a cada passo e lideramos de forma próxima, reconhecendo as qualidades de cada um.
Diferentes histórias e ideias unem-nos no mesmo propósito: crescer e chegar à melhor versão de nós próprios.
Porque tudo o que somos, conseguimos juntos .
A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC .
Estamos firmemente convencidos de que a tecnologia pode revolucionar o setor do retalho, trazendo mais conveniência e superando as expectativas dos clientes.
Neste contexto, estamos focados em potenciar o uso da Inteligência Artificial nos nossos produtos e sistemas tecnológicos, contribuindo para acelerar a transformação digital da MC.
Queres conhecer melhor o que fazemos?
Visita a Caixa Central , o blog e podcast da MC Digital: Estamos à procura de AI Senior Software Engineer - SDLC.AI para a nossa equipa de Labs & AI Transformation da MC Digital e acreditamos que seremos #betterwithyou
Contamos contigo para...
Explorar, desenhar e implementar agentes e soluções de IA aplicadas ao Software Development Life Cycle (SDLC), com foco em aumentar a eficiência e a qualidade do desenvolvimento de software.
Repensar e desafiar processos atuais de engenharia, contribuindo para a evolução de um modelo AI‐driven, desde a conceção até à entrega e manutenção de software.
Apoiar equipas de engenharia na adoção de ferramentas de IA para desenvolvimento de código, promovendo a sua integração ao longo de todo o SDLC.
Definir e implementar boas práticas, padrões técnicos e requisitos de segurança na utilização de IA em contexto de desenvolvimento de software.
Contribuir para o desenho de arquiteturas técnicas que integrem IA no ciclo de vida de desenvolvimento, garantindo robustez, governança e conformidade.
Trabalhar com frameworks, SDKs e plataformas low-code/no-code, avaliando o seu impacto e valor no contexto do desenvolvimento de software.
Atuar como referência técnica sénior, apoiando a própria e outras equipas na tomada de decisões técnicas e na resolução de desafios complexos relacionados com IA.
Colaborar com diferentes equipas de engenharia e stakeholders, assegurando alinhamento entre plataformas, processos e objetivos tecnológicos.
Contribuir ativamente para a construção e evolução de agentes de IA orientados ao desenvolvimento e engenharia, focados em produtividade, qualidade e segurança do código.
Formação Superior em Engenharia Informática, Sistemas de informação ou áreas similares 5 ou mais anos de experiência em desenvolvimento de software em produção, com historial em sistemas de grande escala e alta disponibilidade Experiência full-stack em tecnologias backend (ex. .NET, Node.Js) e frontend (ex. React, TypeScript), adaptando-se a diferentes stacks.
Domínio do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) — com visão end-to-end desde a descoberta e requisitos, passando por arquitetura, desenvolvimento e testes, até ao deployment, monitorização e suporte em produção.
Cultura DevOps e integração contínua, nomeadamente experiência na definição e manutenção de pipelines CI/CD (e.G. GitHub Actions, Azure DevOps), práticas de Infrastructure as Code e automação de processos de build, teste e release.
Afinidade forte com Inteligência Artificial, para o acompanhamento ativo do ecossistema de AI/ML aplicado ao desenvolvimento de software, com experiência prática na utilização de coding agents como Claude Code, GitHub Copilot ou ferramentas equivalentes para aumentar produtividade e qualidade.
Capacidade de liderança técnica, orientando de equipas de engenharia, condução de code reviews, mentoria de perfis júnior e sénior, e participação ativa em decisões de arquitetura e tecnologia.
Definição e promoção de boas práticas de engenharia, para estabelecimento de standards de código, padrões de design, processos de testing (unitário, integração, e2e) e documentação técnica, garantindo consistência e qualidade transversal à equipa.
Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas pragmáticas, contribuindo ativamente para a definição de backlog e estimativas com uma perspetiva técnica fundamentada.
Comunicação eficaz com stakeholders não técnicos, product managers e designers, atuando como ponte entre visão de produto e execução técnica.
Mentalidade de growth permanente, acompanhamento de tendências tecnológicas emergentes (especialmente no espaço AI/devel