Chief AI

Na CJR Renewables não geramos apenas energia. Somos energia

A CJR Renewables é uma empresa internacional que opera no mercado das energias renováveis, orgulhámo-nos em ser uma das principais empresas no Mundo a oferecer soluções “chave na mão”.

Presentes em mais de 25 países, desenvolvemos soluções EPC para produção de energia solar e eólica, através do trabalho das nossas equipas que diariamente contribuem com o seu know-how, experiência e dedicação.

Estamos a reforçar a equipa com a contratação de um Chief AI & Transformation Officer (CAITO) (m/f)para reporte direto à Administração e disponibilidade para a zona do Grande Porto.

MISSÃO:

Liderar a estratégia e a adoção de inteligência artificial e a transformação digital da CJR Renewables acelerando a automatização dos processos administrativos, documentais e operacionais — em escritório e obra — através da adoção de IA generativa, agentes inteligentes e tecnologias emergentes, convertendo-as em ganhos mensuráveis de produtividade, eficiência e capacidade de decisão.

Atuará como o principal responsável pela definição, governação e implementação da agenda de IA da organização, garantindo a sua escalabilidade nas diferentes geografias e a criação de valor sustentável para o negócio.

RESPONSABILIDADES:

1. Estratégia e roadmap

• Definir e implementar a visão global de IA e transformação digital, alinhada com a estratégia corporativa.
• Construir e gerir o roadmap corporativo de IA e transformação (12–24 meses), com milestones, orçamento e critérios de decisão assentes em impacto, ROI, escalabilidade e risco.
• Traduzir a visão da Administração em programas executáveis, com um modelo de governance leve e decisões rápidas.
• Manter vigilância tecnológica sobre a evolução da IA e do digital no setor, alimentando o pipeline de oportunidades sem dispersar a organização.

2. Carteira estratégica de iniciativas de IA

• Liderar programas de IA generativa, agentes autónomos e automação inteligente, transformando processos administrativos, financeiros, comerciais e operacionais.
• Impulsionar a adoção de IA generativa, agentes autónomos e automação inteligente de processos, reduzindo tempo de ciclo e retrabalho dos processos.
• Assegurar a integração entre sistemas (gestão documental, ERP, ferramentas de gestão de projeto) e a coerência de dados entre escritório e obra, em articulação com IT, Unidades de Negócio e Direções.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA para aumentar a produtividade, reduzir tarefas repetitivas e apoiar a tomada de decisão.
• Definir métricas claras de adoção, impacto financeiro e retorno do investimento em IA.
• Avaliar, priorizar e aprovar iniciativas com base em valor, submetendo-as a gates de decisão (go/no-go) antes de qualquer alargamento de escala.

3. Centro de Excelência em Inteligência Artificial (inclui Geografias)

• Desenvolver, testar e escalar casos de uso de IA em toda a organização.
• Definir standards, frameworks e boas práticas para a utilização responsável da inteligência artificial.
• Garantir a integração da IA com ERP, gestão documental, plataformas de engenharia e ferramentas colaborativas.
• Estruturar e liderar um núcleo interno responsável por desenvolver soluções em piloto e prepará-las para replicação, privilegiando configuração sobre customização.
• Criar kits de implementação para as geografias: templates de configuração, materiais de formação local e métricas de adoção por região.
• Constituir e dinamizar uma rede de Dinamizadores Digitais nas várias regiões e unidades de negócio — pessoas com funções próprias que acumulam o papel — acelerando a curva de adoção e desbloqueando obstáculos locais.
• Adotar um modelo de trabalho iterativo, com ciclos curtos de piloto, avaliação e decisão, antes de replicar.
• Gerir a relação com parceiros tecnológicos e fornecedores, avaliando build vs. buy e evitando dependências desnecessárias.

4. Mudança cultural e governance

• Atuar como agente da mudança cultural, promovendo uma mentalidade orientada a dados e ao uso quotidiano de IA nas equipas administrativas e de obra.
• Elevar a literacia em IA das equipas administrativas e operacionais.
• Liderar a governance das iniciativas transversais, eliminando silos e redundâncias entre IT, Operações, Direções.
• Integrar a melhoria contínua e a inovação operacional ao serviço desta agenda, assegurando coerência entre sistemas, plataformas e ferramentas.
• Garantir a utilização ética, segura e responsável da IA.

REQUISITOS: