Engenheiro de Dados – SAP BODS

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware

Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 6ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health) pela 2ª vez consecutiva.

Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.

Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico de Negócio e Governança;

Alocação de Profissionais e Squads de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento exclusivo.

Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.

Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você

Principais responsabilidades

Mapear e analisar jobs, workflows e dataflows existentes no SAP BODS;

Identificar fontes, destinos, dependências, regras de transformação e regras de negócio;

Desenvolver estratégia técnica para migração dos processos;

Reconstruir pipelines utilizando a tecnologia ELT definida para o novo ambiente;

Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados;

Realizar reconciliação entre os resultados produzidos pelo BODS e pela nova solução;

Garantir integridade e qualidade dos dados durante a migração;

Realizar testes técnicos e apoiar processos de homologação;

Analisar performance e otimizar pipelines;

Apoiar a desativação progressiva dos processos executados no BODS;

Trabalhar em conjunto com Data Engineers, arquitetos, equipes SAP e áreas de negócio;

Documentar arquitetura, pipelines, regras e procedimentos operacionais.

Requisitos técnicos

Experiência prática com SAP BusinessObjects Data Services (BODS);

Experiência com desenvolvimento e manutenção de processos ETL;

Experiência com integração e transformação de grandes volumes de dados;

Conhecimento de modelagem e processamento de dados;

Experiência com troubleshooting de pipelines;

Conhecimento de conceitos de ETL e ELT;

Experiência com bancos de dados relacionais;

Capacidade de compreender regras de negócio implementadas em pipelines legados e reconstruí-las em uma nova arquitetura.