Prise De Décision En Contexte D'Incertitude Pour L'Adaptation Au Changement Climatique

Há 1 mês


Porto, Portugal Université Grenoble Alpes Tempo inteiro

Le PEPR TRACCS "Transformer la modélisation du climat pour les services climatiques" lance un appel à candidatures pour un doctorat en recherche interdisciplinaire (philosophie, géographie sociale, sciences du climat) de trois ans, à temps plein, sur la prise de décision en matière d'adaptation au changement climatique sous la direction de Julie Jebeile (philosophe, Universität Bern) et d'Isabelle Ruin (géographe, Institut des Géosciences de l'Environnement, Grenoble). Le début du contrat est prévu le 1er octobre 2024, mais une date ultérieure est possible. Le doctorat sera réalisé à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE). Il s'inscrit dans les activités du "PC1-DIALOG" qui visent à offrir des conditions adaptées à la co-construction de services climatiques par la communauté scientifique et les porteur·se·s d'enjeux.

Exigences
Le ou la candidat·e doit être titulaire d'un master en philosophie (avec idéalement une spécialisation en philosophie des sciences, en épistémologie sociale ou en philosophie politique) ou d'un master en sciences sociales. Une double formation en sciences humaines ou sociales et en sciences naturelles serait un atout. Le ou la candidat·e au doctorat doit être intéressé·e et capable de développer des collaborations interdisciplinaires. Il est attendu du ou de la candidat·e qu'il ou elle s'engage dans les débats théoriques relatifs à la prise de décision et qu'il ou elle mette en place des expériences / études de cas impliquant des situations réelles de prise de décision. Le ou la candidat·e est prêt à mener des entretiens semi-directifs (avec enregistrements) et des analyses qualitatives de corpus de textes. La compréhension orale et écrite du français, ainsi que la maîtrise orale du français, sont requises. D'excellentes compétences en anglais sont attendues.

Description de l'étude
Les sciences du climat produisent une multitude d'informations hétérogènes en raison de la grande complexité du système climatique. Ces informations proviennent d'ensembles de modèles climatiques, de proxys, de données de réanalyse, de scénarios socio-économiques, et s'accompagnent d'incertitudes de natures différentes. Dans un tel contexte, comment les décideur·ses peuvent-ils ou elles fonder leurs décisions et leurs actions, en particulier lorsque certaines informations entrent en conflit les unes avec les autres (par exemple, lorsque les projections d'une génération de modèles ne s'accordent pas à celles d'une autre génération, voire offrent des résultats tout à fait contradictoires) ?

La recherche doctorale s'appuiera sur un travail à la fois théorique et pratique. Le ou la doctorant·e pourra d'abord passer en revue la littérature pertinente sur la prise de décision en contexte d'incertitude (sévère). Il ou elle pourra sélectionner voire réviser la théorie la plus adaptée à la prise de décision (parmi l'utilité, l'action raisonnée, la confiance), en soulignant les attentes normatives concernant la décision finale (la robustesse, le respect du principe de précaution...) mais aussi le rôle du contexte (la vulnérabilité, la résilience et la capacité du territoire pour lequel la décision est prise). La recherche reposera sur des études de cas de prise de décision allant des petites échelles spatiales et temporelles (prévisions météorologiques) à des échelles temporelles plus longues (projections climatiques ). Afin de tester l'applicabilité des théories de prise de décision, le ou la doctorant·e pourra étudier la prise de décision i) en contexte expérimental dans le cadre de l'usage de démonstrateurs de services climatiques comme ceux développés par le "PC3-DEMOCLIMA" et/ou ii) en situation réelle par le suivi et l'analyse des processus de décisions des acteurs territoriaux impliqués dans l'intégration de la TRACC (Trajectoire de réchauffement de référence pour l'adaptation au changement climatique) aux documents de planification territoriale.

Début de la thèse : 01/10/2024
Funding category: Autre financement public
ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

#J-18808-Ljbffr



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