AI Adoption

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Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.

Estamos à procura de

AI Adoption & Change Lead – Software Engineering (Master) para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos em

Lisboa, para liderar a adoção de AI e agentes nas equipas de Software Engineering de uma grande empresa do setor da energia, evoluindo as Ways of Working ao longo do SDLC.

Responsabilidades:

Compreender as Ways of Working atuais e identificar oportunidades para integrar AI nos processos de software engineering;

Definir, com as equipas, princípios e práticas para trabalhar com AI ao longo do SDLC e facilitar a revisão de workflows;

Trabalhar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform para priorizar oportunidades e preparar pilotos;

Liderar o change management: análise de stakeholders, comunicação, formação, coaching e rede de champions;

Recolher feedback dos pilotos, acompanhar métricas de adoção, produtividade, qualidade e developer experience;

Criar materiais reutilizáveis (guias, reference workflows, planos de enablement).

Requisitos:

Até 15 anos de experiência na função; experiência sólida em change management/transformação, idealmente em contextos de engenharia, IT ou desenvolvimento de software;

Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar;

Compreensão funcional do SDLC (requirements, design, testing, security, release);

Conhecimento conceptual de AI-assisted software development e AI agents;

Facilitação de workshops com developers, tech leads, gestores e stakeholders séniores;

Experiência em projetos estratégicos e em contexto matricial;

Português e inglês fluentes (obrigatórios);

Agile, DevOps, transformação de software engineering ou developer experience (valorizado);

Criação de comunidades de prática, redes de champions ou programas de formação(valorizado);

Práticas de segurança, qualidade e governação no desenvolvimento de software(valorizado);

JIRA, Confluence e espanhol(valorizado).

Regime de trabalho:

Híbrido (2 a 3 vezes por semana no escritório).

Oferecemos:

Acesso ilimitado à Udemy;

22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;

Seguro de saúde.

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