Engenheiro de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

3 semanas atrás


Lisboa, Lisboa, Portugal Xpand It Tempo inteiro

Desenvolvimento de Soluções com Impacto

A área de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é fundamental para a resolução de problemas complexos e multidisciplinares em diversas indústrias. No Xpand It, nosso foco está na implementação de soluções inovadoras e eficazes que gerem valor para nossos clientes.

Responsabilidades do Cargo

Como Data Scientist, você terá a oportunidade de:

  • Resolver problemas do mundo real em áreas como Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição;
  • Aplicar técnicas de Data Science, como treino e modelagem de modelos preditivos e análise e visualização de dados;
  • Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados;
  • Pesquisar e implementar algoritmos modernos e eficientes;
  • Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios;
  • Otimizar soluções globais com recurso a modelos de Machine Learning.

Requisitos do Cargo

Para se candidatar a este cargo, você deve ter:

  • Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou área similar;
  • Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist;
  • Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
  • Experiência de programação em Python, especialmente na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de Machine Learning;
  • Conhecimentos ou experiência em técnicas de Machine Learning supervisionadas e não supervisionadas;
  • Conhecimentos de algoritmos de Data Mining e Reconhecimento de Padrões;
  • Paixão pela exploração de dados, pela sua preparação e conversão;
  • Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipe;
  • Fluente em Inglês (escrito e falado).

Pontos Extra

Se você tem experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS, ou conhecimento de estatística e conceitos matemáticos, como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade, é um ponto a seu favor.



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