Artificial Intelligence Engineer

Há 4 dias

Lisboa, Lisboa, Portugal log - Impactful Tech Solutions Tempo inteiro


Oportunidade Carreira - AI Engineer

Regime Híbrido (1x p/semana)

Lisboa

Português (obrigatório)

Inglês (obrigatório)

Funções / Responsabilidades

◉ Integrar a equipa técnica responsável pelo desenvolvimento de
funcionalidades inteligentes baseadas em IA
nos produtos NewNote, incluindo terminais Android POS, plataformas backend e portais;

◉
Conceber, desenvolver e integrar
módulos de IA aplicada
, transformando software tradicional em software inteligente (voz, NLP, visão, deteção de padrões e respostas contextuais);

◉
Trabalhar em estreita colaboração com equipas de
produto, firmware, Android e backend
, garantindo uma integração fluida entre IA, sistema operativo e serviços cloud;

◉
Desenvolver
APIs e serviços de inferência
otimizados para ambientes com recursos limitados (Android POS, IoT, edge devices);

◉
Adaptar, integrar e customizar
modelos pré-treinados
(speech-to-text, NLP, computer vision) para casos de uso específicos de comércio, pagamentos e suporte;

◉
Realizar
fine-tuning, quantização e otimização de modelos
para execução eficiente em dispositivos mobile e embedded;

◉
Implementar pipelines completos de
captura → pré-processamento → inferência → ação
, integrando dados multimodais (voz, texto, imagem e sensores);

◉
Otimizar
performance, latência e consumo de recursos
das funcionalidades de IA embarcada;

◉
Garantir o
tratamento seguro e conforme dos dados
, respeitando requisitos de GDPR e AI Act;

◉
Documentar, testar e validar a
precisão, estabilidade e relevância
das funcionalidades inteligentes desenvolvidas.

Perfil Técnico

◉
Experiência sólida em
Python
e
Java/Kotlin (Android)
;
C++
como plus relevante;

◉
Frameworks de inferência e IA embarcada;

◉
TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX Runtime, MLKit, Whisper, Vosk, TFLite Model Maker;

◉
Integração com
APIs de IA generativa e multimodal
(OpenAI, HuggingFace, Anthropic, ElevenLabs, Deepgram, entre outras);

◉
Processamento de
Linguagem Natural (NLP)
com spaCy, transformers e noções de LangChain;

◉
Processamento de
áudio e fala
(speech-to-text, text-to-speech, wake-word detection);

◉
Desenvolvimento em
Android (AOSP, HAL, NDK);

◉
Comunicação entre módulos de IA e camadas do sistema via
JNI, AIDL e Binder;

◉
Implementação de arquiteturas
hybrid inference (Edge + Cloud);

◉
Desenvolvimento de serviços locais e remotos com
FastAPI ou Flask;

◉
Versionamento e automação com
GitLab CI/CD, Docker;

◉
Gestão de dados em
SQLite, PostgreSQL, Firebase;

◉
Otimização de modelos para
latência, footprint e consumo energético;

◉
Boas práticas de
testes, validação e monitorização
de funcionalidades inteligentes;

◉
Conhecimento de requisitos de
privacidade, segurança e conformidade
(GDPR, AI Act);

◉
Certificações em
TensorFlow Developer, OpenAI Developer ou ML on Mobile Devices
são valorizadas.

Fatores Diferenciadores

◉
Experiência com
dispositivos Android embarcados
(POS, kiosks, IoT, automotive);

◉
Integração de
assistentes de voz personalizados
(hotword + comandos naturais);

◉
Conhecimentos em
Computer Vision
(OCR, deteção de objetos/faces);

◉
Experiência com
TinyML ou inferência em micro-controladores;

◉
Background em
Fintech, Payments ou Retail AI;

◉
Contribuições em
projetos open-source de IA aplicada
.

O que oferecemos

◉ Acompanhamento personalizado e focado na gestão de carreira;

◉ Solidez, confiança e crescimento;

◉ Pacote salarial e benefícios competitivos.

Se achas que tens o perfil correto, envia o teu CV para

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  • QA Engineer

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  • Full-Stack Engineer

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    Lisboa, Lisboa, Portugal Elevus Tempo inteiro

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