AI Engineer

Junta-te à NOS como AI Engineer

Na
NOS
, estamos a aplicar
Generative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala
, com um objetivo claro:
transformar o modelo operativo da organização
e melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.

Somos uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a levar a GenAI
para produção
, não apenas para pilotos. Este papel é para quem gosta de
construir sistemas reais
, usados todos os dias: integrações em produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demos ou provas de conceito. Vais trabalhar em
squads ágeis e multidisciplinares
, ligando
GenAI + pipelines de dados + engenharia de software
, maioritariamente em
GCP
, com impacto direto nas operações internas da NOS.

O teu dia a dia (GenAI-first)

A distribuição típica do trabalho será próxima de:

• ~60% GenAI
• Desenhar e colocar em produção soluções com:RAG (incluindo
  reranking
  e filtros)agentes com autonomia controlada (workflows definidos +
  guardrails
  )
  evals
  (datasets, métricas e regressões)proteções de segurança (
  PII/policy
  , constraints, logging)
• ~25% Data Engineering
• Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em
  GCP
  (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em
  Cloud Run
  , cobrindo
  batch e streaming
  , garantindo qualidade e disponibilidade de dados.
• ~15% ML clássico
• Sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com
  mentalidade de produção
  .
• A maioria do tempo é dedicada a
  produção e integração (80/20)
  : hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua.

Stack e arquitetura (indicativa)

• Cloud:
  GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessidade)
• Linguagem:
  Python
• Dados:
  pipelines batch/stream, modelação e qualidade
• Entrega:
  APIs, batch scoring, streaming e integrações em ferramentas internas
• Operação:
  testes, CI/CD, logging, métricas, tracing e alerting

Como medimos sucesso na NOS

• Soluções GenAI que
  reduzem tempo e custo operacional
  , com métricas claras
• Qualidade e segurança
  : evals e regressões a proteger releases, guardrails eficazes
• Serviços e pipelines estáveis
  , com boa observabilidade e evolução contínua
• Capacidade de colaborar com
  Data Engineers, Data Scientists e produto/negócio
  , comunicando de forma clara e pragmática

Exemplos de entregáveis reais

• Agente que executa workflows definidos, com
  auditoria e controlo de risco
• RAG com
  reranking
  e filtros sobre fontes internas (documentos + dados estruturados)
• Pipelines de ingestão e transformação (batch/stream) a alimentar casos GenAI/ML
• Suite de
  evals
  +
  quality gates
  em CI para evitar regressões
• Serviços de API internos, com métricas e alertas
• Guardrails de
  PII/policy
  e logging estruturado para auditoria

Quem procuramos - Must-have (para avançar)

• Experiência prática a entregar
  software de dados/ML em produção
  (ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)
• Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com code review)
• Experiência com
  pipelines de dados
  (batch e/ou streaming)
• Experiência com
  GenAI aplicada
  : RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas
  prompting
  experimental)
• Mentalidade de
  fiabilidade e operação
  : logging, métricas, troubleshooting

Nice-to-have (diferenciadores)

• Experiência com
  GCP
  (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; Vertex AI é um plus)
• Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)
• Prática com
  evals
  estruturados e regressões em GenAI
• Sistemas event-driven, streaming e integrações via APIs
• Experiência em
  squads multidisciplinares
  , orientados a impacto e métricas

Porquê a NOS?

Na NOS, vais trabalhar com:

• Escala real
  , dados complexos e problemas relevantes
• Equipas experientes em
  engenharia, dados e produto
• Autonomia técnica, responsabilidade e foco em impacto
• Um ambiente onde
  GenAI está a sair do hype e a entrar na operação
• Aqui, tecnologia não é um fim — é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor.

Queres construir GenAI em produção, com impacto real? Junta-te à NOS.