Datenanalyst für Unternehmen

1 semana atrás


Lisboa, Lisboa, Portugal Diconium Gmbh Tempo inteiro

Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten, der bei uns an Projekten arbeitet, die durch den Einsatz von Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen.

Über diconium

diconium ist ein internationaler Expert:innen-Team, das sich auf die Entwicklung von Daten und web/mobile-Analyselösungen spezialisiert hat. Wir unterstützen führende multinationale Unternehmen dabei, den Unternehmenseinfluss ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und Lösungen zu liefern, die einen messbaren Geschäftserfolg erzielen.

Unsere hybride Arbeitsmodell bietet unseren Mitarbeitern hohes Maß an Flexibilität, sodass sie ihre Arbeit so gestalten können, dass sie am besten mit ihrem persönlichen Lebensstil übereinstimmt.

Lohn

Der Lohn für diesen Job beträgt ca. 65.000 - 85.000 Euro pro Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.

Beschreibung des Jobs

Als Senior Data Analyst wirst du unsere Kunden beraten und dabei helfen, Daten und web/mobile-Analyselösungen zu entwickeln. Du wirst statistische Analysen in den Bereichen Automotive und E-Commerce durchführen und komplexe analytische Prozesse internen und externen Stakeholdern kommunizieren.

Zu deinen Aufgaben gehören auch:

  • Die Kommunikation komplexer analytischer Prozesse mit internen und externen Stakeholdern;
  • Die Arbeit mit mehreren verwandten Datenquellen auf Cloud-Datenbanken;
  • Die Anwendung bester Praktiken für große Datensätze;
  • Die Entwicklung vorhersagender Analysenlösungen;
  • Das Übersetzen von Geschäftsfragen in Datenabfragen, web-Analyselösungen und maßgeschneiderte Berichte.

Du wirst außerdem verantwortlich sein für die Visualisierung der Daten für unsere Kunden, um ihnen Entscheidungen zu ermöglichen, die auf datengestützten Erkenntnissen basieren.

Vorausgesetzte Fähigkeiten und Qualifikationen

Um als Senior Data Analyst erfolgreich zu sein, benötigen wir folgende Fähigkeiten und Qualifikationen:

  • Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten;
  • Mehrjährige Erfahrung mit Tableau oder PowerBI;
  • Kenntnisse in Python und R;
  • Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten, idealerweise mit Lean-Agile-Methoden (SAFe, LeSS);
  • Datenmodellierung;
  • Händische Erfahrung mit SQL & Python;
  • Schwerpunkt Englisch.

Nach einem guten Gespräch sind wir gerne bereit, zusätzliche Informationen über den Job und das Unternehmen zu erhalten.

Vorteile

Wir bieten unseren Mitarbeitern eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

  • Flexible Arbeitszeit und Work-Life-Balance;
  • Hybrides Arbeitsmodell, das es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Arbeit nach ihren eigenen Vorlieben zu organisieren;
  • Umfassende Fortbildungsmöglichkeiten, einschließlich kostenloser Sprachkurse, Trainingsprogramme und Kompetenzzentren;
  • Gesundheitsangebote;
  • Altersvorsorge;
  • Erweiterte Benefits, wie z.B. ÖPNV-Ticket, Jobrad usw.

Bei uns steht die Gemeinschaft im Mittelpunkt, daher feiern wir gemeinsam verschiedene Ereignisse, unter anderem unser jährliches Sommerfest und verschiedene Mitarbeiterfeiern.



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